Flutter · Supabase · AI · GPS · PostHog · Subskrypcje

LegendSpot — aplikacja z opowieściami historycznymi oparta na GPS, AI, Supabase i subskrypcjach

LegendSpot to aplikacja mobilna Flutter, która wykorzystuje dane lokalizacyjne GPS do prezentowania pobliskich miejsc i łączenia ich z opowieściami historycznymi, integrując backend Supabase, logikę treści wspomaganą przez AI, analitykę PostHog oraz płatności subskrypcyjne.

Projekt łączy projektowanie produktu mobilnego, odkrywanie oparte na lokalizacji, dostarczanie treści narracyjnych, analitykę i monetyzację w jednym procesie aplikacji. Zamiast traktować historię jako statyczne źródło informacji, rozwiązanie wykorzystuje bieżącą lokalizację użytkownika jako punkt wyjścia do odkrywania.

Aplikacja mobilna Flutter Backend Supabase Odkrywanie oparte na GPS Logika opowieści generowanych przez AI Analityka PostHog Płatności subskrypcyjne
Markowy ekran startowy aplikacji LegendSpot

Produkt mobilny oparty na lokalizacji

Aplikację zbudowano we Flutterze, aby zapewnić spójne doświadczenie mobilne związane z odkrywaniem miejsc i poznawaniem opowieści. Dane GPS osadzają produkt w rzeczywistym położeniu użytkownika, dzięki czemu interfejs prezentuje pobliskie punkty zainteresowania jako interaktywne wejścia do treści historycznych, a nie wyłącznie statyczne znaczniki na mapie.

Backend Supabase i warstwa opowieści AI

Supabase stanowi fundament backendowy dla danych aplikacji i procesów treści opartych na miejscach, natomiast AI rozszerza produkt poza stałą bibliotekę ręcznie napisanych wpisów. Razem warstwy te tworzą skalowalne rozwiązanie, w którym kontekst geograficzny może sterować opisami historycznymi i dostarczaniem narracji w aplikacji mobilnej.

Analityka i monetyzacja subskrypcyjna

Analityka PostHog zapewnia wgląd w to, jak użytkownicy odkrywają miejsca, otwierają opowieści i poruszają się po aplikacji, tworząc mierzalną pętlę informacji zwrotnej dla kolejnych iteracji produktu. Płatności subskrypcyjne dodają powtarzalny model biznesowy, przekształcając aplikację z koncepcji w produkt mobilny zdolny do monetyzacji i posiadający wyraźną ścieżkę retencji.

Technologie

Projekt połączył frontend Flutter, backend oparty na Supabase, opowieści historyczne wspomagane przez AI, wykrywanie miejsc za pomocą GPS, analitykę i monetyzację subskrypcyjną w jednej architekturze produktu mobilnego.

Flutter Dart Supabase Integracja AI GPS / Dane lokalizacyjne PostHog Płatności subskrypcyjne