Strona BaseProductAdd z dodawaniem produktów wspieranym przez AI
Projekt 01 · Next.js · AI · Baselinker

BaseProductAdd - rozpoznawanie produktów przez AI i publikacja w Baselinker jednym kliknięciem

BaseProductAdd to aplikacja Next.js, która przekształca zdjęcia produktów w uporządkowane dane oferty i przesyła wynik do Baselinker jednym kliknięciem. Wykorzystuje rozpoznawanie obrazów wspomagane przez AI do identyfikacji produktów, proponowania nazw i opisów oraz ograniczania ręcznej pracy potrzebnej do tworzenia użytecznych wpisów katalogowych.

System zaprojektowano z myślą o pracy na komputerach i urządzeniach mobilnych. Obsługuje głosowe uzupełnianie pól oraz szybką weryfikację przez operatora przed wysłaniem. Rezultatem jest praktyczny proces od wprowadzenia danych do publikacji oferty, który skraca czas wystawiania, poprawia spójność danych i ułatwia skalowanie powtarzalnego dodawania produktów w codziennych operacjach e-commerce.

Responsywny proces mobilny i desktopowy
Rozpoznawanie ze zdjęć wspomagane przez AI
Wprowadzanie głosowe przyspieszające uzupełnianie pól
Wysyłanie produktów gotowych do Baselinker

Przegląd

BaseProductAdd upraszcza dodawanie produktów, łącząc rozpoznawanie obrazu z bezpośrednią integracją z Baselinker. Użytkownik przesyła lub wykonuje zdjęcia produktu, aplikacja analizuje obrazy, proponuje uporządkowane dane i przygotowuje gotowy do wysłania rekord do weryfikacji operacyjnej.

Architektura techniczna

Aplikację zbudowano w Next.js wokół szybkiego procesu od wprowadzenia danych do publikacji. Frontend obsługuje przesyłanie zdjęć, interakcję mobile-first, weryfikację na komputerze i głosowe uzupełnianie formularzy, a warstwa backendowa koordynuje przetwarzanie AI i zamienia wyniki rozpoznawania w metadane produktu gotowe dla Baselinker.

Proces i rezultaty

Proces jest celowo krótki: zrób zdjęcie, rozpoznaj, sprawdź, wyślij. Ogranicza to powtarzalne kopiowanie danych, pomaga standaryzować wpisy produktów i pozwala zespołom dodawać produkty mobilnie bez utraty kontroli operatora nad finalną ofertą.

Uwaga techniczna: ten projekt koncentruje się na użyteczności operacyjnej, a nie tylko jakości rozpoznawania. Kluczową wartością jest przekształcenie rozpoznawania obrazu w uporządkowany, możliwy do zweryfikowania proces, który pozwala zespołom szybciej publikować produkty przy zachowaniu spójnej jakości danych.